E-portfolio de Houcem Mabrouk
La reconversion professionnelle
Après avoir travaillé dans le domaine de l’eau à l’étranger pendant 15 ans, je commence un parcours de reconversion professionnelle vers le monde de l’analyse des données avec Python. Les compétences montrées sur ce site sont la base pour approfondir mes capacités par le biais d’un Contrat de Professionnalisation avec OpenClassrooms et une entreprise. Le secteur visé est l’optimisation des services collectifs, le business intelligence, l’eau ou l’énergie
Expériences + Compétence #1
La gestion de l’information
« pour améliorer la prise de décision »
Améliorer la gestion de l’information en Haiti
(Mai – Aout 2019)
Améliorer la gestion de l’information en Haiti
@ l’Observatoire Nationale de l’Eau Potable et de l’Assainissement (ONEPA).
Développement d’une approche pas-à-pas réaliste pour l’intégration des données de l’eau potable dans une plateforme en ligne. Ce document décrit comment les données peuvent être intégrées dans la plateforme « Mwater », en précisant de quelle manière et avec quelle priorisation.
Chaque élément de l’approche est basé sur l’objectif de l’ONEPA: de s’assurer que les informations sur la plateforme soient une aide à la prise de décision (planification/priorisation).
Lien vers le rapport
Améliorer la gestion de l’information en Haiti
(Mai – Aout 2019)
Améliorer la gestion de l’information en Haiti
@ l’Observatoire Nationale de l’Eau Potable et de l’Assainissement (ONEPA).
Développement d’une approche pas-à-pas réaliste pour l’intégration des données de l’eau potable dans une plateforme en ligne. Ce document décrit comment les données peuvent être intégrées dans la plateforme « Mwater », en précisant de quelle manière et avec quelle priorisation.
Chaque élément de l’approche est basé sur l’objectif de l’ONEPA: de s’assurer que les informations sur la plateforme soient une aide à la prise de décision (planification/priorisation).
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Améliorer la gestion de l’information en Haiti
(Mai – Aout 2019)
Améliorer la gestion de l’information en Haiti
@ l’Observatoire Nationale de l’Eau Potable et de l’Assainissement (ONEPA).
Développement d’une approche pas-à-pas réaliste pour l’intégration des données de l’eau potable dans une plateforme en ligne. Ce document décrit comment les données peuvent être intégrées dans la plateforme « Mwater », en précisant de quelle manière et avec quelle priorisation.
Chaque élément de l’approche est basé sur l’objectif de l’ONEPA: de s’assurer que les informations sur la plateforme soient une aide à la prise de décision (planification/priorisation).
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Expérience + Compétence #2
L’analyse du marché SMART-Water
Projet 1 – Capteurs multi-paramètres en ligne et en temps réel : France, Espagne et États-Unis Méthodes : entretien avec 11 services publics majeurs (en régie) et des visites aux services de l’eau du Mans, SYDEC 40, Angers:
Évaluation du marché des systèmes de contrôle de la qualité de l’eau
—- Analyse de la structure du marché o Définition des facteurs clés / inhibiteurs pour améliorer le contrôle de la qualité de l’eau
—- Identification des exemples
—- Prévision sur 10 ans pour un contrôle avancé de la qualité de l’eau (OPEX et CAPEX)
Évaluation du paysage concurrentiel des systèmes de contrôle de la qualité de l’eau
—- Pénétration du marché, stratégies
—- Principaux partenariats et alliances
—- Analyse du portefeuille
Conseils en modèle commercial
—- Analyse du modèle commercial
—- Priorisation des principaux clients
—- Modèle d’exécution
Projet 2 – Analyse du marché pour un fournisseur de télémétrie britannique : France, Belgique, Pays-Bas Méthodes : entretien avec 5 services publics majeurs (en régie) et avec des fournisseurs du marché des logiciels et des loggers:
Aperçu du marché pour chaque pays
—- Aperçu de la structure du marché
—- Tendances à adopter les technologies SMART : pénétration des compteurs SMART, comparaison des fuites, Sectorisation / District Metering Area (DMA)
Gestion des actifs stratégiques
—- Connaissance de la situation, bancarisation/intégration des données, analyses descriptives, analyses du diagnostic, analyses prédictives et gestion/optimisation
Analyse concurrentielle
—- Gestion des données, SCADA/gestion des contrôles et événements, optimisation des réseaux
—- Enregistreurs/loggers et RTUs
Projet 3 – Solutions SMART concernant l’approvisionnement en eau potable dans l’hémisphère sud Méthodes : analyse documentaire, entretiens avec des partenaires clés:
Aperçu des principales activités dans 10 marchés de l’hémisphère sud
—- Les réseaux d’eau : synthèse des questions liées à la qualité de l’eau, la continuité, l’accessibilité, les fuites, les compteurs et l’eau non facturée (« non revenue water »)
—– Points d’eau : synthèse des questions liées à la qualité de l’eau, la fonctionnalité, l’exploitation et la maintenance
Évaluation des solutions SMART actuellement mises en place dans les 10 marchés
Évaluation du paysage concurrentiel
Compétence #3
Diagnostique des Projets de l’eau
(3 mois en 2018 / 2019)
Évaluation du Projet WASH de l’UNICEF en Liberia
@ Oxford Policy Management
Un projet de plus de 11,000,000 USD dans le but d’améliorer l’accès à l’eau potable dans les zones rurales et urbaines de Liberia.
L’évaluation utilisait les critères d’évaluation OCDE: pertinence, effectivité, (coût)efficacité, impact et viabilité.
L’approche de « l’évaluation réaliste » permettait d’étudier les lacunes dans « la théorie du changement » utilisée par les partenaires du projet. L’évaluation a analysé les conditions nécessaires pour réaliser les objectifs du projet, et a avancé des recommandations réalistes.
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(2 mois en 2017)
Analyse statistique des goulots d’étranglement dans le programme « villages assainis » en DRC
@ UNICEF
Transformation des données brutes provenant de la base de données avec SPSS (nettoyer, organiser, filtrer, analyser, visualiser). Les paramètres inclus dans l’analyse sont: Type de service, fonctionnalité du service, débit au point de collecte, l’accessibilité, continuité du service, gestion du service (l’entretien préventif, cotisations, réparations), résultat de l’inspection sanitaire, qualité de l’eau.
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(3 mois en 2013/2014)
Étude des conditions relatives à l’accès à l’eau potable, l’assainissement et l’hygiène (EAH) dans les camps de réfugiés en Irak
@ UNICEF
Conception et mise en œuvre d’une évaluation dans les camps de réfugiés pour le WASH Cluster. Conception de la méthodologie, des indicateurs clefs, du questionnaire. Direction de la formation des enquêteurs, supervision de la saisie des données, analyse
(2 mois en 2017)
Analyse statistique des goulots d’étranglement dans le programme « villages assainis » en DRC
@ UNICEF
Transformation des données brutes provenant de la base de données avec SPSS (nettoyer, organiser, filtrer, analyser, visualiser). Les paramètres inclus dans l’analyse sont: Type de service, fonctionnalité du service, débit au point de collecte, l’accessibilité, continuité du service, gestion du service (l’entretien préventif, cotisations, réparations), résultat de l’inspection sanitaire, qualité de l’eau.
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Améliorer la gestion de l’information en Haiti
(Mai – Aout 2019)
Améliorer la gestion de l’information en Haiti
@ l’Observatoire Nationale de l’Eau Potable et de l’Assainissement (ONEPA).
Développement d’une approche pas-à-pas réaliste pour l’intégration des données de l’eau potable dans une plateforme en ligne. Ce document décrit comment les données peuvent être intégrées dans la plateforme « Mwater », en précisant de quelle manière et avec quelle priorisation.
Chaque élément de l’approche est basé sur l’objectif de l’ONEPA: de s’assurer que les informations sur la plateforme soient une aide à la prise de décision (planification/priorisation).
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